Перевод: со всех языков на русский

с русского на все языки

в последовательности их рассмотрения

  • 1 calendar

    1. сущ.
    1) общ. календарь, летосчисление
    2) общ. календарь (указатель дней, недель и т. п. в соответствии с принятым летосчислением; обычно на один год)

    calendar month [year\] — календарный месяц [год\]

    See:
    3) общ. справочник, указатель
    Syn:
    4) общ. опись, инвентарь; указатель; реестр; список; перечень
    Syn:
    5) общ. расписание, список дел (список запланированных встреч, мероприятий, общественных событий и т. п.)

    I have you on my calendar for next Monday. — Я встречаюсь с вами в следующий понедельник.

    the political [school, sporting\] calendar — календарь политических событий [школьных, спортивных мероприятий\]

    See:
    6) юр. список дел (назначенных к слушанию) ( в последовательности их рассмотрения)
    7) пол., амер. календарь (список законопроектов, резолюций и т. п. в порядке их постановки на обсуждение законодательным органом)
    See:
    8) обр., брит. ежегодник университета [колледжа\] (с расписанием лекций, правилами распорядка и т. п.)
    2. гл.
    1) общ. регистрировать, вносить (в список, указатель, справочник)

    They could calendar this case for discussion at a future hearing. — Они могли бы внести это дело в список дел для обсуждения на последующих заседаниях.

    Syn:
    2) общ. составлять (расписание, индекс, указатель, список дел и т. п.)

    I should try to calendar some of next year's activities. — Я должен составить расписание некоторых мероприятий на будущий год.

    Syn:

    * * *
    1) календарь, расписание выпуска новых ценных бумаг; 2) список ценных бумаг, которые будут предложены для продажи.
    * * *
    . Список новых эмиссий, которые вскоре должны поступить в обращение . Инвестиционная деятельность .

    Англо-русский экономический словарь > calendar

  • 2 screening

    1. экранирование (электромагнитное)
    2. улавливание загрязнений сетчатыми фильтрами
    3. скрининговая оценка
    4. скрининг [в генетике]
    5. скрининг
    6. просеивание
    7. очистка бурового раствора виброситом
    8. отделение песка от бурового раствора на вибросите
    9. отбраковочные испытания
    10. отбор
    11. классификация рассевом
    12. грохочение угля
    13. грохочение

     

    грохочение
    Сортировка сыпучего кускового материала на кл. крупности просеиванием его через одно или неск. сит или решет. В рез-те каждой операции г. получают верхний (надрешетный) и нижний (подрсшетный) продукты. По технологич. назначению различают четыре вида операций г.: вспомогат., примен. в схемах дробления материала, в т.ч. предварит, (перед дробилкой), контрольное, или поверочное (после дробилки), совмещ., когда обе операции совмещаются в одну; подготовит. Г. - для разделения материала на неск. кл. крупности для последующей разд. обработки; самостоят. г. - для выделения кл., представл. готовые, отправл. потребителю продукты (сортировка); обезвож. г. — для удаления осн. массы воды, содержащ. в руде (после ее промывки) и при аналогичных операциях. Г. выполняют на грохотах, рабочие органы к-рых  просеив. поверхности с калибров. отверстиями (ячейками) соответств. размеров. В кач-ве просеив. поверхностей применяют колосниковые решетки, листовые решета, сита проволочные плетеные, резиновые, ленточнострунные, шпальтовые и др.
    [ http://metaltrade.ru/abc/a.htm]

    Тематики

    EN

     

    грохочение угля
    Ндп. ситовая классификация угля
    Классификация угля на просеивающих поверхностях.
    [ ГОСТ 17321-71

    Недопустимые, нерекомендуемые

    Тематики

    EN

    DE

     

    классификация рассевом

    [А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

    Тематики

    EN

     

    отбор

    [А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

    Тематики

    EN

     

    отбраковочные испытания
    Испытания образцов, выполняемые на стадии производства в целях выявления и изъятия дефектных изделий.
    [ ГОСТ Р 53711-2009]

    EN

    screening test
    a test or a set of tests intended to remove or detect defective items or those likely to exhibit early failures
    [IEV ref 191-14-09]

    FR

    essai de sélection
    essai, ou série d'essais, destiné à éliminer ou à détecter les défectueux ou les entités susceptibles de présenter des défaillances précoces
    [IEV ref 191-14-09]

    Тематики

    EN

    FR

     

    просеивание
    Механическая сортировка сыпучего материала по величине его зёрен
    [Терминологический словарь по строительству на 12 языках (ВНИИИС Госстроя СССР)]

    просеивание
    Процесс разделения ферросплава по размерам частиц при помощи одного или нескольких сит.
    [ ГОСТ Р 50724.3-94]

    Тематики

    Синонимы

    EN

    DE

    FR

     

    скрининг
    Проверка кредитоспособности потенциальных партнеров, их порядочности. Наиболее простой способ проверки - изучение известных справочников, где отражена история и текущее положение компании, ее финансовое состояние, наличие прогрессивных идей в производстве, организации управления. Такую информацию можно получить и в консалтинговых фирмах, пользующихся данными аудита. Объективные данные аудиторской проверки партнера представляют обычно надежный источник информации.
    [ http://www.lexikon.ru/dict/buh/index.html]

    скрининг
    1. Проверка кредитоспособности, устойчивости и добросовестности потенциальных партнеров; 2. Создание условий для корректного выявления их предпочтений.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

     

    скрининг [в генетике]
    Метод или комплекс методов, позволяющий идентифицировать единичный объект исследований путем перебора большого числа объектов - особь в популяции, отдельную клетку с искомыми свойствами, участок нуклеотидной последовательности и т.п.
    [Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]

    Тематики

    EN

     

    скрининговая оценка
    скрининг

    Тип анализа, предназначенного для исключения из дальнейшего рассмотрения факторов, которые являются менее значимыми для защиты или безопасности, с тем чтобы сосредоточиться на более существенных факторах. Обычно это достигается путем рассмотрения очень пессимистических гипотетических сценариев. Скрининговая оценка, как правило, проводится на ранней стадии, с тем чтобы сузить число факторов, требующих детального рассмотрения при выполнении анализа или оценки.
    [Глоссарий МАГАТЭ по вопросам безопасности]

    Тематики

    Синонимы

    EN

     

    улавливание загрязнений сетчатыми фильтрами
    улавливание загрязнений решётками


    [А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

    Тематики

    Синонимы

    EN

     

    экранирование (электромагнитное)
    Способ ослабления электромагнитной помехи с помощью экрана с высокой электрической и (или) магнитной проводимостями.
    [ ГОСТ 30372—95 ]

    Тематики

    EN

    DE

    FR

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > screening

  • 3 program evaluation and review technique

    сокр. PERT упр., амер. метод оценки и пересмотра планов, метод ПЕРТ (включает планирование, координацию и контроль операций при реализации объемных и сложных проектов; основан на определении последовательности операций и расчете критического пути)
    See:

    * * *
    program evaluation and review technique abbrev.: PERT техника оценки и рассмотрения программ (ПЕРТ): техника построения графиков осуществления проектов и контроля за расходами, которая первоначально была разработана для ВМФ США; главный упор делается на сроки на затраты.

    Англо-русский экономический словарь > program evaluation and review technique

  • 4 mathematical statistics

    1. математическая статистика

     

    математическая статистика
    Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mathematical statistics

См. также в других словарях:

  • Предел последовательности — n n sin(1/n) 1 0.841471 2 0.958851 ... 10 0.998334 ... 100 0.999983 С ростом значения n, значение функции n sin(1/n) приближается к 1. Говорят, что предел последовательности n sin(1/n) равен 1. У этого термина существуют и другие… …   Википедия

  • ЛОГИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ — метод воспроизведения в мышлении сложного развивающегося (развивавшегося в прошлом) объекта (органического целого, системы) в форме историч. теории. Наряду с историч. методом, воспроизводящим тот же объект в виде истории системы, Л. м. и.… …   Философская энциклопедия

  • ЛОГИЧЕСКОЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ —         см. Историческое и логическое. Философский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия. Гл. редакция: Л. Ф. Ильичёв, П. Н. Федосеев, С. М. Ковалёв, В. Г. Панов. 1983. ЛОГИЧЕСКОЕ И ИСТОРИЧЕСКОЕ …   Философская энциклопедия

  • НАУКА — особый вид познавательной деятельности, направленный на выработку объективных, системно организованных и обоснованных знаний о мире. Взаимодействует с др. видами познавательной деятельности: обыденным, художественным, религиозным, мифологическим …   Философская энциклопедия

  • ИОАНН ДУНС СКОТ — [лат. Ioannes (Johannes) Duns Scotus] († 8.11.1308, Кёльн), средневек. философ и богослов, католич. священник, член монашеского ордена францисканцев; в католич. Церкви прославлен в лике блаженных (пам. зап. 8 нояб.). Жизнь. Иоанн Дунс Скот. 1473… …   Православная энциклопедия

  • Теория волн Эллиотта — (Elliott Wave Theory) Теория волн Эллиотта это математическая теория об изменении поведения общества или финансовых рынков Все о волновой теории Эллиотта: видео, книги, статьи о теории волн, информация о советниках и индикаторах волн Эллиотта… …   Энциклопедия инвестора

  • ВРЕМЯ — обозначает течение, длительность и последовательность событий. Оно есть условие существования конечных вещей и существ тварного мира. Согласно христ. учению, В. как творение Божие подчинено домостроительству спасения и своими границами имеет… …   Православная энциклопедия

  • КОГЕН — (Cohen) Герман (1842 1918) немецкий философ, основатель и виднейший представитель марбургской школы неокантианства. Основные работы: ‘Теория опыта Канта’ (1885), ‘Обоснование Кантом этики’ (1877), ‘Обоснование Кантом эстетики’ (1889), ‘Логика… …   История Философии: Энциклопедия

  • ВРЕМЯ — фундаментальное понятие человеческого мышления, отображающее изменчивость мира, процессуальный характер его существования, наличие в мире не только «вещей» (объектов, предметов), но и событий. В содержание общего понятия В. входят аспекты,… …   Философская энциклопедия

  • защита — 3.25 защита (security): Сохранение информации и данных так, чтобы недопущенные к ним лица или системы не могли их читать или изменять, а допущенные лица или системы не ограничивались в доступе к ним. Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 99:… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ЗЕНОН ЭЛЕЙСКИЙ — [греч. Ζήνων ὁ ᾿Ελεάτης] (V в. до Р. Х.), древнегреч. философ, представитель философской элейской школы, ученик Парменида, создатель знаменитых «апорий Зенона». Жизнь и сочинения Точная дата рождения З. Э. неизвестна. По свидетельству Диогена… …   Православная энциклопедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»